No contexto de um estudo transversal, as informações são coletadas de toda a população do estudo em um único momento. O objetivo da coleta desses dados é examinar a relação de um ponto-alvo específico, como uma doença, e outras variáveis de interesse dentro do grupo populacional.
Isso permite que esse tipo de estudo forneça um instantâneo geral das características, frequência ou ocorrência do ponto de dados alvo, em qualquer momento, dentro do grupo populacional em estudo.
Com esta metodologia, é possível avaliar a carga da população quando eles encontram o ponto de dados alvo em estudo. Isso o torna uma opção útil para determinar a alocação de recursos para a população no caso do incidente.
Existem dois tipos de estudos transversais: descritivos e analíticos. Estudos descritivos são usados para avaliar a distribuição e frequência. Estudos analíticos são usados para investigar associações.
Aqui estão as vantagens e desvantagens dos estudos transversais a serem considerados.
Lista de vantagens de um estudo transversal
1. É um método de estudo acessível.
Os estudos transversais são muito mais baratos de conduzir do que outras opções disponíveis para os pesquisadores. Isso ocorre porque nenhum acompanhamento é necessário com esse tipo de pesquisa. Uma vez que a informação é coletada de todo o grupo de estudo, ela pode ser analisada porque apenas aquela referência de tempo está sendo considerada. Isso permite que você obtenha informações úteis sem um investimento inicial potencialmente arriscado.
2. Fornece bons controles sobre o processo de medição.
Como qualquer outro estudo, um estudo transversal é tão bom quanto os processos de medição implementados para coletar informações. Como não há considerações de longo prazo envolvidas neste tipo de estudo, os pesquisadores têm melhor controle sobre o processo de verificação. Os dados obtidos no estudo podem ser facilmente medidos e aplicados a grupos populacionais porque os controles são mais fáceis de implementar.
3. Oferece integridade com os principais pontos de dados.
Embora qualquer tipo de estudo possa perder pontos de dados importantes, os riscos de fazê-lo em um estudo transversal são muito menores. A estrutura desse tipo de estudo é o que leva você a essa vantagem. Os pesquisadores podem maximizar a integridade de seus pontos-chave de dados porque estão observando um grupo populacional inteiro em um momento específico. Isso leva a menos erros ou variáveis porque os dados não são coletados várias vezes. Todas as variáveis são coletadas apenas uma vez.
4. Proporciona maior precisão no processo de amostragem.
Quando os pesquisadores olham para uma população inteira, eles pegam amostras de certos grupos, áreas ou indivíduos e, em seguida, correlacionam os dados dos subgrupos com todos os outros. Essas amostras de estratificação podem levar a uma taxa de erro dentro da investigação porque certas variáveis dentro de cada subgrupo podem ter influências locais que não se aplicam a outros subgrupos. Nos estudos transversais, toda a população é considerada de uma só vez, obrigando os pesquisadores a considerar todas as influências locais no momento da coleta dos dados. Isso significa que uma taxa de erro mais baixa é alcançada nos dados porque há um nível mais alto de controle envolvido.
5. Permite que qualquer pessoa analise os dados para tirar conclusões.
As informações obtidas por meio de estudos transversais são adequadas para análise de dados secundários. Isso significa que os pesquisadores podem coletar os dados para seus próprios fins, então outro grupo de pesquisadores pode usar os mesmos dados para um propósito diferente. Isso permite que as informações coletadas sobre um grupo da população em geral tenham utilidade contínua, maximizando o valor de investimento dos pontos de dados coletados.
6. Forneça aos pesquisadores acesso a vários resultados e exposições.
Os estudos transversais fornecem aos pesquisadores a oportunidade de estudar vários resultados e exposições simultaneamente. Isso permite que várias variáveis sejam acessadas simultaneamente, aumentando a precisão de uma avaliação nas cargas de um ponto de dados dentro de um grupo populacional específico. Quando há níveis de precisão mais elevados, a alocação de recursos é mais precisa, o que reduz o risco de passar despercebido por algumas pessoas de um grupo populacional.
7. Fornece informações para análise descritiva.
Estudos transversais são úteis para gerar uma hipótese geral para situações enfrentadas por um grupo populacional. A pesquisa fornece melhores descrições dos pontos de dados que ocorrem, permitindo que as informações levem a possíveis soluções que podem não ter sido consideradas anteriormente.
8. Fornece uma base para futuras oportunidades de pesquisa.
Embora os estudos transversais não examinem as razões pelas quais certos eventos ocorrem em um grupo populacional, eles podem fornecer uma base para estudos futuros voltados para este tópico. Esse tipo de pesquisa é projetado para descobrir pistas sobre grupos populacionais que podem ajudar outros tipos de estudos a determinar por que uma doença ocorre ou como diferentes pontos de dados são preferidos a outros.
Lista de desvantagens de um estudo transversal
1. Só é eficaz quando representa toda a população.
Estudos transversais apropriados devem ser representativos de toda a população do estudo. Se não houver tal representação, os resultados da pesquisa serão inválidos. Alguns pesquisadores podem hesitar em atingir determinados grupos, como moradores de rua, presos ou presos, o que eliminaria generalizações que poderiam ser feitas sobre o grupo populacional porque as informações seriam incompletas.
2. Requer um tamanho de amostra maior para fornecer precisão.
Como todo o grupo populacional está sendo estudado ao mesmo tempo, geralmente é necessário um tamanho maior de amostra em estudos transversais em comparação com outros tipos de estudos. Se uma pequena amostra for coletada, o risco de erro aumenta drasticamente porque os resultados podem ser devidos apenas ao acaso ou coincidência. Como é necessário um tamanho de amostra maior, há considerações de custo que os pesquisadores também devem levar em consideração.
3. Permita que o preconceito afete os resultados.
Receber uma falta de resposta ao conduzir um estudo transversal pode resultar em viés quando os resultados são medidos. Torna-se bastante problemático se as características dos que não responderam forem diferentes daquelas dos que responderam no contexto do grupo populacional generalizado em estudo. Tentar tirar conclusões desse tipo de dados é quase fútil porque o viés remove um subconjunto inteiro da pesquisa. A classificação incorreta de informações também pode gerar vieses nesse tipo de estudo.
4 Não oferece controle sobre a escolha ou propósito.
Quando as informações de um estudo transversal são usadas para análise de dados secundários, o viés de um pesquisador pode influenciar os dados sem que os estudos secundários tenham conhecimento disso. Não há controle sobre como os dados são coletados quando são acessados secundariamente. Por esse motivo, as informações sobre o método de coleta de informações, a finalidade da coleta de dados e as escolhas feitas devem ser incluídas durante uma transferência para a análise de dados secundários para que as informações sejam úteis.
5. Não oferece dados sobre relacionamentos casuais.
Estudos transversais são projetados para fornecer dados correlacionados que podem ser usados para tirar conclusões sobre grupos populacionais. Se relacionamentos casuais estão presentes na população, então este tipo de estudo não pode fornecer qualquer informação sobre esse relacionamento. Você só pode permitir que os pesquisadores vejam que o relacionamento existe por algum motivo. Dois pontos de dados diferentes são examinados simultaneamente com o mesmo peso, mesmo se a relação não puder ser ponderada quando aplicada à população.
6. Requer um grupo populacional definido para ter sucesso.
A menos que o grupo populacional seja grande o suficiente, com as definições adequadas, as informações coletadas por meio desse tipo de estudo podem não ser confiáveis. Essa desvantagem geralmente está presente quando os pontos de informação examinam exposições ou resultados raros dentro do grupo populacional. Sem definições claras nessas circunstâncias, conclusões inadequadas podem ser tiradas dos dados coletados, o que pode encorajar uma resposta que não é necessária dentro do grupo populacional.
7. Você não pode medir a incidência.
Os estudos transversais analisam as informações coletadas. Observe por que pontos de dados específicos ocorrem na população. Isso pode limitar a disponibilidade de um resultado para os pesquisadores, porque eles nem sempre podem determinar por que certos eventos ocorrem na população. Ele apenas mede a incidência, não o que aciona os dados em primeiro lugar.
As vantagens e desvantagens dos estudos transversais devem ser cuidadosamente consideradas ao determinar o tipo de estudo a ser conduzido. Embora você se beneficie de um grande esforço para coletar simultaneamente pontos de dados em uma população específica, existem incidentes de curto prazo e problemas de distorção de memória que podem afetar os resultados.