18 Prós e Contras do Adobe Analytics

Adobe Analytics é uma solução líder de mercado que pode ajudá-lo a aplicar percepções em tempo real e segmentação detalhada em todos os canais de marketing ativos. Essa estrutura permite que você descubra os públicos de maior valor para sua organização. Isso significa que você pode começar a aproveitar o poder da inteligência do cliente para expandir seus negócios. Quando você combina as APIs disponíveis, há maneiras quase ilimitadas de integrar os dados essenciais que você possui aos principais processos de negócios.

Seus aplicativos podem solicitar as mesmas dimensões e métricas expostas no Analysis Workspace, graças aos terminais disponíveis por meio do Adobe Analytics. Você pode detalhar seus dados com níveis de detalhamento ilimitados, aplicando filtros de pesquisa e segmento, intervalos de datas e muito mais para expandir suas oportunidades.

Você pode aplicar o Adobe Analytics a departamentos específicos com foco em iniciativas de marketing para mantê-lo isolado, se necessário. Você também pode ajudar seu pessoal a começar a analisar suas campanhas com painéis personalizados que também são específicos para cada necessidade. Suas equipes podem criar gráficos e tabelas dentro da ferramenta, usando as métricas e as dimensões de cada campanha para continuar construindo seus sucessos.

Se você está pensando em usar o Adobe Analytics para suas necessidades de dados online, aqui estão os prós e os contras que você deseja revisar.

Lista de benefícios do Adobe Analytics

1. A segmentação na ferramenta de relatório é bastante flexível.

Se você estiver familiarizado com análises, esta opção da Adobe o ajudará a passar pelo processo de segmentação com relativa facilidade. É um sistema flexível que também perdoa, mesmo que você não tenha configurado uma de suas variáveis ​​corretamente. Se você definir um acessório em vez de uma eVar, ainda será possível usar os segmentos para fornecer a análise necessária para quase todos os fins. Existem muitas oportunidades para voltar a corrigir quaisquer problemas e também verificar a precisão de seus dados, permitindo que sua empresa obtenha mais informações sobre o processo.

As empresas de hoje precisam de mais. Você deve ser capaz de ver o que funciona em tempo real e o que não funciona. Depois, há a necessidade de rastrear os movimentos intrincados de clientes em potencial por meio de cada canal online ou offline. Depois de ter esses dados, você precisa compará-los em seu contexto adequado. Isso é o que o Adobe Analytics pode fazer.

2. Você tem controle total sobre os dados por meio da área de administração.

A área de administração do Adobe Analytics é outra de suas vantagens que você deve considerar. Ele fornece controle de acesso total em toda a plataforma. Isso inclui os relatórios individuais disponíveis por meio deste produto. Você pode então marcar relatórios específicos para usar, tirar proveito dos recursos do painel ou usar marcadores que tornam muito mais fácil fornecer relatórios para seus gerentes ou C-Suite, mesmo se você for um usuário novato.

Você tem acesso a uma ampla variedade de modelos de atribuição baseados em regras avançadas, incluindo linear, algorítmico, primeiro toque e último toque para ajudá-lo a entender para onde estão indo todos os seus investimentos em cada canal. Você ainda tem a opção de criar modelos personalizados adaptados às suas necessidades comerciais específicas.

3. A consistência do relatório é excelente com Adobe Analytics.

Ao começar a usar o Adobe Analytics, você descobrirá rapidamente que os relatórios por meio dessa ferramenta são consistentemente excelentes. É raro que uma organização experimente grandes discrepâncias no processo de coleta de dados. Quando você precisa usar uma ferramenta de relatório para avaliar o desempenho de seu negócio, a qualidade dos dados que você tem é um reflexo da ferramenta que você usa. Raramente há problemas técnicos com esta plataforma, o que significa que você coleta dados 24 horas por dia na maioria das vezes. Isso significa que o C-Suite pode tomar decisões informadas com base em dados reais para começar a buscar novos resultados.

4. Você pode personalizar seus relatórios.

Todos os relatórios disponíveis por meio do Adobe Analytics têm opções de personalização quando baixados ou impressos. Isso significa que você pode criar os pontos de dados específicos necessários para a tarefa em questão. Suas informações estão instantaneamente prontas para revisão gerencial, sem a necessidade de exportar as informações para o Microsoft Excel ou outro programa de planilha compatível para torná-las mais atraentes. Suas métricas também são personalizáveis, portanto, é provável que haja uma maneira de medir qualquer coisa se você estiver disposto a procurar uma solução significativa.

5. O Adobe Analytics permite que você veja todo o funil de conversão.

Ao rastrear publicidade digital paga, você poderá ver todas as atividades de cliques do visitante em um piscar de olhos. Você também terá CPC, posição média, custo e números de impressões a serem considerados com esses dados. Quando você passa de lá para uma conversão, há uma grande lacuna em que as informações nem sempre estão disponíveis. É aí que o Adobe Analytics pode intervir para ajudar.

Você poderá ver como o desempenho de palavras-chave específicas está afetando o desempenho de sua campanha. Você e seus algoritmos de lance têm mais informações para usar para rastrear o valor de cada palavra-chave que deseja usar. Você terá mais dados para trabalhar no contexto de seus modificadores de lance. Isso significa que você pode ir de pesquisas para impressões, depois cliques para engajamento e conversão, porque você pode usar o modelo de engajamento com muito mais frequência.

6. Você pode usar métricas de conversão para otimizar para especificações. Metas.

Se você tem o Adobe Analytics, pode levar a personalização de sua abordagem de publicidade para o próximo nível. Essa ferramenta permite que você extraia qualquer outra métrica de conversão que considere útil, vinculando-as com apenas um clique. Isso significa que seus algoritmos de lances podem entender exatamente quais resultados você pode buscar, em vez de oferecer um valor geral de ROI ou algum outro comando que forneça informações genéricas que podem não ser tão úteis quanto parecem.

7. Você pode fazer mais porque o Adobe Analytics oferece acesso a mais informações.

Mais da metade dos clientes de hoje são móveis. Eles estão aproveitando as vantagens da Internet das Coisas, das tecnologias portáteis e dos avanços no acesso total aos dados de quase qualquer lugar. Nós até dirigimos em carros conectados, mas muitos de nós ainda visitamos lojas físicas para fazer compras. Adobe Analytics foi líder no Relatório de Análise de Marketing Digital da Gartner em 2017 porque existe a oportunidade de integrar informações de quase todos os canais.

Você pode usar o Adobe Analytics para vídeo, IoT, aplicativos, mídia social e muito mais. Esta ferramenta permite então que você analise essas informações em tempo real para que você possa entender seus visitantes e clientes de uma forma totalmente nova.

8. Você pode compreender o impacto de cada toque em seus clientes atuais e futuros.

As organizações hoje gastam muito tempo e dinheiro em seu conteúdo e campanhas de marketing. É imprescindível que as agências invistam em caminhos e canais que tenham excelentes chances de sucesso. A Forrester deu ao Adobe Analytics uma pontuação perfeita para sua atribuição cross-channel em 2017. Você pode entender o impacto de cada toque do visitante para aumentar a viabilidade de todas as oportunidades de negócios, exibindo canais pagos, próprios e ganhos por meio de modelos e algoritmos baseados. . para tomar a decisão certa sempre. Há até informações sobre aprendizado de máquina e estatísticas avançadas disponíveis para que você possa continuar crescendo.

9. O Adobe Analytics permite que você crie informações preditivas.

Muitas empresas usam seus dados para revelar conhecimento sobre o passado. Essas informações são então usadas para tomar decisões sobre o futuro. O que está acontecendo online no momento é ignorado porque não há como usar esses dados por meio de outros provedores. O Adobe Analytics usa recursos de previsão para ajudá-lo a usar melhor seus dados.

As ferramentas preditivas são acionadas por aprendizado de máquina, e a inteligência artificial se torna uma parte importante de sua estratégia de produto graças ao poder dessa plataforma. Você pode até aproveitar a grande integração com o Adobe Sensei para que todos em sua organização possam aproveitar tudo o que o big data pode oferecer em um nível sem precedentes.

Lista de desvantagens do Adobe Analytics

1. Adobe Analytics pode ser caro para incorporar e desafiador para implementar.

A implementação do Adobe Analytics pode ser cara, especialmente se você for uma pequena empresa que deseja fazer mais com a grande quantidade de dados que coleta. Também pode ser muito difícil implementar essa plataforma usando seus recursos internos, mesmo se você for uma grande organização. A maioria das empresas precisa trabalhar com um fornecedor terceirizado para integrar essa opção com as outras ferramentas que você já está usando. A menos que você tenha uma estratégia em vigor antes da implementação, não é incomum ver os custos aumentarem porque erros são cometidos ao longo do caminho.

2. Você não pode usar alguns dos pontos de dados coletados no mesmo relatório.

Dois dos pontos de dados mais comuns que as empresas rastreiam são a quantidade de tempo que um cliente potencial passa em seu site e a taxa de conversão para cada visita. O Adobe Analytics não permite que você incorpore essas informações no mesmo relatório. Você deve usar a versão prop da variável e outras ferramentas para combater esse problema, que é um grande problema para alguns sites, pois a quantidade de tempo que um visitante gasta olhando para algo pode ser uma conversão.

É por isso que algumas pessoas acham que o Google Analytics ainda é superior ao Adobe Analytics. Existem alguns pontos fracos exclusivos que alguns sites encontram simplesmente porque este produto tenta se diferenciar.

3. Existe uma curva de aprendizado acentuada com o Adobe Analytics.

Você notará quase imediatamente que o Adobe Analytics oferece uma curva de aprendizado muito acentuada para novos usuários. Leva algum tempo para conhecer a plataforma, o que significa que você pode não conseguir aproveitar todos os seus recursos de imediato. A menos que você esteja familiarizado com as informações que esta plataforma registra para você, espere cerca de seis meses antes que você possa realmente ter uma boa compreensão deste produto. Se você não está familiarizado com os pontos de dados técnicos oferecidos por esta plataforma, levará ainda mais tempo para começar a usar os dados em seu benefício.

4. Pode ser difícil localizar os itens específicos de que você precisa.

Embora o Adobe Analytics ofereça documentação e relatórios excelentes que podem ajudar sua empresa a gerar mais valor a partir dos dados coletados, nem sempre é fácil encontrar os itens específicos de que você precisa. Questões complexas às vezes também podem levar algum tempo para ir além da primeira camada de atendimento ao cliente, o que pode diminuir sua produtividade se as respostas não vierem. Ele ajuda a documentar o fluxo de trabalho usado para encontrar um ponto de dados específico para que você não experimente um nível adicional de tempo de inatividade sempre que imprimir relatórios.

Parte do motivo para esse problema é o fato de que a interface do usuário não é realmente intuitiva. Demora muito para se acostumar com os vários processos necessários para iniciar os comandos. Se você não está familiarizado com uma plataforma de análise, os vários benefícios possíveis com o Adobe Analytics podem não ser tão úteis para você.

5. Os recursos que o Adobe Analytics oferece normalmente já são fornecidos por empresas menores.

O Adobe Analytics fornece várias atualizações ao longo do ano para ajudá-lo a gerenciar seus dados, mas não é tão rápido quanto os concorrentes menores no mercado agora. Isso significa que você sempre sente que está acompanhando o resto do setor enquanto tenta gerar respostas específicas para os pontos de dados que recebe. Há momentos em que estar com um provedor mais ágil pode lhe dar os benefícios reais de que você precisa imediatamente, em vez de forçá-lo a pesquisar em toda a plataforma. Existem também falhas e bugs para lidar durante cada nova atualização, o que significa que você pode enfrentar vários dias de indisponibilidade que podem causar algum atraso em seu projeto.

6. Você deve pagar uma taxa significativa para reprocessar os dados históricos.

Quando você começa a usar o Adobe Analytics, pode colher os benefícios dos dados em tempo real com relativa facilidade. Onde você começa a ter problemas é com seus dados históricos. Se houver necessidade de reprocessar essas informações, você as manterá, a menos que decida pagar um custo significativo. Se você capturou dados incorretos no passado ou importou algo que não era preciso, você manterá os resultados. Embora pareça uma desvantagem simples de gerenciar, é um problema que ocorre com frequência para os usuários desta plataforma.

7. Pode haver deficiências no serviço de suporte técnico do Adobe Analytics.

Uma das desvantagens significativas do Adobe Analytics para novos usuários é o fato de que os serviços de suporte são um tanto ruins do ponto de vista técnico. É bastante limitado, quase a ponto de faltar, porque as respostas que você recebe nem sempre são precisas. Você pode ter que esperar vários dias por uma solução que nem mesmo funciona. Se você não tiver controle total sobre o que o software e os processos necessários para criar os resultados podem fazer, talvez não consiga usar essas informações até que estejam atualizadas.

Você precisará encontrar ferramentas de treinamento de terceiros, vídeos e guias de procedimentos para aprender o que o Adobe Analytics pode oferecer a você e, em seguida, levar o que aprendeu de volta ao seu departamento de serviço para reunir as respostas de que você precisa.

8. O custo do Adobe Analytics é uma barreira significativa para seu uso.

Você deve estar preparado para uma grande despesa com o Adobe Analytics se decidir que esta plataforma é a melhor ferramenta a ser usada. O valor que você paga para usar o serviço depende do número de recursos de que você precisa para sua presença online. Existem cerca de uma dúzia de tipos diferentes de serviços à sua escolha, incluindo ferramentas preditivas, que não são ativadas na plataforma se você não pagar por elas. Essa desvantagem pode prolongar o processo de aprendizado, pois haverá itens em seu painel que podem não estar totalmente acessíveis com seu plano de pagamento atual.

9. Não há muita flexibilidade no Adobe Analytics para personalização.

A personalização individual é possível com o Adobe Analytics, mas pode ser um desafio concluí-la. Se você deseja organizar seus próprios segmentos para criar um processo de descoberta rápido, esta desvantagem pode ser problemática para você. Deve haver opções para personalizar a cor dos gráficos e painéis que também estão no sistema. Os relatórios podem demorar para carregar, portanto, adicionar alguns recursos de personalização extras não criará níveis excessivos de atraso para gerenciar.

Veredicto sobre os prós e contras do Adobe Analytics

Se você deseja obter os dados que seus visitantes fornecem para criar mais conversões, o Adobe Analytics é uma ótima opção a ser considerada. Embora não ofereça a mesma facilidade de uso que alguns de seus concorrentes, a experiência geral do usuário é positiva quando você navega pela curva de aprendizado. Você será capaz de ver o impacto de cada interação com o cliente, graças a esta plataforma de atribuição de marketing.

Você verá que há muita flexibilidade disponível com essa ferramenta. As possibilidades de segmentação são virtualmente infinitas, permitindo que você refine seus dados e seu foco. Há momentos em que essa ferramenta pode ser lenta e alguns de seus recursos podem não funcionar com o produto. O Adobe Analytics não funciona bem no módulo Espaço de trabalho.

Os prós e contras do Adobe Analytics mostram que ele oferece muitos benefícios em que os aspectos positivos geralmente superam os negativos. Você notará melhorias em sua produtividade ao refinar seus relatórios e análise de dados.