Os estudos longitudinais são uma forma de pesquisa observacional usada para coletar dados. Ao realizar este tipo de estudo, um conjunto de dados é coletado de cada sujeito ao longo de um período definido. Os mesmos assuntos são usados para a pesquisa, o que significa que o estudo às vezes pode durar meses, se não anos.
É o tipo de pesquisa que se realiza com mais frequência quando se busca informações nas áreas médica, sociológica ou psicológica.
Essas são as principais vantagens e desvantagens dos estudos longitudinais a serem consideradas no planejamento de um estudo de pesquisa.
Principais vantagens dos estudos longitudinais
1. Os estudos longitudinais facilitam a busca de padrões de longo prazo.
Muitos estudos de pesquisa focam apenas em dados de curto prazo. Isso significa que os dados de longo prazo podem oferecer padrões ou informações que não podem ser coletados. Um estudo longitudinal poderia coletar esses dados de longo prazo e localizar padrões dentro deles que podem beneficiar o campo sob investigação. Isso ocorre porque as alterações podem ser rastreadas ao longo do tempo à medida que os mesmos tópicos são usados, permitindo que as relações de causa e efeito sejam encontradas.
2. Eles oferecem altos níveis de validade nos dados coletados.
Como os estudos longitudinais são um projeto de pesquisa de longo prazo, políticas e procedimentos abrangentes devem estar em vigor desde o início do projeto. Essas políticas e procedimentos ditam a direção do estudo, exigindo que os pesquisadores sigam seu esboço. Como cada esforço de coleta de dados segue esse protocolo estabelecido, os estudos longitudinais apresentam altos níveis de validade, pois há certeza da autenticidade da pesquisa. As pessoas podem ter confiança nas conclusões que são geradas.
3. Usa métodos observacionais para coleta de dados.
A maioria dos estudos longitudinais usa métodos de coleta de dados observacionais devido à natureza e ao desenho de longo prazo da investigação. Isso torna os dados muito mais fáceis de coletar em comparação com outros formatos de estudo. Ele também fornece dados consistentes que podem ser aplicados a todas as métricas desenvolvidas. Os pesquisadores podem então usar essas informações para excluir diferenças ou outliers nos dados, aumentando a precisão geral da pesquisa e excluindo sua própria base pessoal.
4. O formato limita o número de erros que podem ser cometidos.
Os pesquisadores podem querer tirar suas próprias conclusões dos dados coletados, mas o formato dos estudos longitudinais impede que isso aconteça. Isso significa que, desde o processo de coleta de dados até as conclusões publicadas, as informações apresentadas apresentam um número limitado de erros. Isso permite que os dados sejam usados para criar as mudanças necessárias dentro do campo investigado, de forma que o resto da sociedade possa se beneficiar das descobertas.
5. Oferece dados únicos e autênticos.
Como os estudos longitudinais vão diretamente à fonte de informação para obter os dados, o que é coletado costuma ser autêntico e único. Os princípios da coleta de dados permitem que você descubra relacionamentos de longo prazo dentro dos dados, enquanto benefícios de curto prazo ainda podem ser coletados. Basicamente, oferece o melhor dos dois mundos aos pesquisadores. Usando os resultados de dados de curto prazo, os pesquisadores podem pesquisar dados de longo prazo que podem não ter sido considerados quando o estudo foi implementado pela primeira vez.
6. Mais flexibilidade pode ser encontrada em estudos longitudinais.
Estudos longitudinais podem ser projetados para rastrear um único ponto de dados. Eles também podem ser projetados para rastrear várias métricas simultaneamente. Os pesquisadores podem girar dentro do estudo se encontrarem padrões interessantes ou únicos nos dados que estão sendo coletados. Os relacionamentos de dados podem ser pesquisados para determinar se há algo significativo nessas informações. A qualquer momento, uma mudança de foco é permitida se um dado interessante for descoberto, permitindo resultados e conclusões mais abrangentes em comparação com outros formatos e estilos de estudo.
7. A coleta de dados é feita em tempo real.
Os estudos longitudinais são realizados em tempo real, o que significa que os dados coletados refletem o “agora”. Isso possibilita aos pesquisadores ampliar as questões ou seguir tangentes a partir das respostas que recebem de cada indivíduo. Isso cria mais engajamento, o que constrói uma relação entre o sujeito e o pesquisador, e que pode eventualmente levar a novos insights que poderiam ter sido retidos.
8. Fornece várias formas de coleta de dados.
A memória humana é uma fera inconstante. Duas pessoas podem testemunhar o mesmo evento e lembrá-lo de maneiras muito diferentes. Isso acontece porque cada um tem uma perspectiva única e suas próprias experiências que afetam sua memória. Por esse motivo, os estudos longitudinais oferecem vários métodos de coleta de dados para garantir a precisão do que é coletado. Gravações de vídeo ou áudio, jornais, revistas, blogs – todos podem contribuir para o banco de dados de informações que os pesquisadores coletam, e depois mineram, para encontrar conclusões que possam ser alcançadas.
9. Os estudos longitudinais procuram não manipular o meio ambiente.
Essa é a vantagem da abordagem observacional utilizada neste tipo de estudo. Em vez de manipular o ambiente para produzir dados, os pesquisadores simplesmente coletam os dados que podem detectar com seus 5 sentidos. Fazer perguntas pode parecer uma manipulação do mundo para alguns. O que as entrevistas fornecem é uma forma de acessar informações personalizadas. Enquanto o investigador proceder com base no que ele observa, o efeito manipulativo não está presente dentro do investigador.
10. Pode ser usado para rastrear tendências de desenvolvimento.
A pesquisa longitudinal é freqüentemente usada para determinar se as tendências de desenvolvimento trazem algum benefício futuro. É especialmente importante, ao considerar campos de aplicação prática, como medicina de família, determinar as melhores metodologias que podem ser aplicadas à população em geral. Os pesquisadores também podem acompanhar as tendências que observam por si mesmos para ver se há alguma correlação entre os assuntos que explique as informações que estão visualizando.
11. Eles podem ser usados para estabelecer uma sequência específica de eventos.
Uma pessoa que vive até os 100 anos pode ser uma exceção em qualquer comunidade. Sua combinação única de genética, vida saudável e otimismo pode ajudá-los a ter uma vida longa e feliz. Em uma pequena comunidade, ter várias pessoas chegando aos 100 anos não é mais uma exceção. Existe a possibilidade de que haja algo presente em seu ambiente que o incentive a uma vida mais longa. Os estudos longitudinais permitem estabelecer uma sequência específica de eventos que levariam a tal resultado, oferecendo a oportunidade de essa sequência ser duplicada em outro lugar.
12. Corrige o efeito de coorte.
Enquanto houver um grande grupo de pessoas se reunindo para fins de pesquisa, você terá uma grande variedade de componentes de tempo individualizados. Isso vai desde sua data de nascimento até sua idade atual na época do estudo e seu patrimônio líquido geral. A natureza de longo prazo desses tipos de estudos ajuda a corrigir quaisquer efeitos que possam surgir devido a essas diferenças, reduzindo assim a individualidade dos dados que são coletados.
Principais desvantagens dos estudos longitudinais
1. O formato permite que uma pessoa influencie o resultado do estudo.
Os estudos longitudinais baseiam-se na experiência, criatividade e honestidade de pesquisadores individuais para tirar conclusões autênticas. Essa confiança no indivíduo torna possível que os dados sejam corrompidos ou que as conclusões sejam imprecisas. Não precisa ser uma manipulação intencional dos dados para que os resultados sejam falsificados. A interpretação incorreta dos dados pode ser tão prejudicial quanto enganar deliberadamente a coleta de dados, e seria difícil, a princípio, provar que os resultados são inválidos.
2. Oferece custos diretos muito mais elevados do que outros estilos de investigação.
Tamanhos de amostra maiores são necessários para pesquisa longitudinal do que outros estilos. Esse requisito existe porque mais dados são necessários em estudos de longo prazo para determinar se existem relacionamentos ou padrões nos dados. Isso significa que os custos diretos da realização de um estudo longitudinal são geralmente mais elevados em comparação com outros métodos de pesquisa. Mais pessoas devem ser contatadas. Mais dados devem ser examinados. Mais tempo deve ser gasto no projeto. Outros formatos de pesquisa não enfrentam esses desafios.
3. Os estudos de longo prazo costumam ver mudanças no tamanho da amostra ao longo do tempo.
Amostras maiores são necessárias para um estudo longitudinal devido à natureza da vida. As pessoas eventualmente envelhecem e morrem. Acidentes ou desastres naturais também podem ocorrer durante o período de coleta de dados do estudo. Isso significa que alguns dados podem precisar ser excluídos da investigação para evitar o fornecimento de resultados falsos e pode ser difícil localizar os dados que precisam ser removidos.
4. Pode ser difícil localizar participantes dispostos.
Você gostaria de ser rastreado pelos próximos 20 anos de sua vida em algo? Existem três grupos de pessoas que os pesquisadores encontram ao criar um estudo longitudinal. Um grupo está entusiasmado e disposto a ajudar de todas as maneiras que puderem. Um grupo despreza a ideia de pesquisadores entrarem em contato com eles regularmente por muito tempo. O grupo final realmente não se importa e pode não fornecer dados precisos aos pesquisadores devido à sua apatia. Os pesquisadores procuram participantes entusiasmados em busca de dados autênticos, e essas pessoas nem sempre são fáceis de encontrar.
5. A pesquisa longitudinal baseia-se fortemente na experiência de cada pesquisador.
A coleta de dados em pesquisas longitudinais acontece em tempo real, mas isso significa que depende da habilidade do pesquisador para coletar. O pesquisador médio não frequentou a escola de jornalismo, portanto, sua capacidade de reconhecer perguntas de acompanhamento ou focar em dados específicos pode ser limitada. A qualidade dos dados coletados depende da qualidade da experiência que o pesquisador traz para o projeto. Isso significa que a qualidade dos dados também pode variar se vários pesquisadores estiverem coletando dados.
6. Você pode ter dúvidas sobre a precisão dos dados.
Com um estudo longitudinal, apenas um ponto de dados imprecisos é necessário para questionar toda a validade do estudo. Esse ponto de dados impreciso pode até invalidar anos de pesquisa e não precisa ser uma coleção intencional para causar problemas. Os pesquisadores são humanos, como todos nós. Eles têm um preconceito pessoal em relação a certos tópicos ou certos pontos de dados que influenciam o modo como trabalham, quer percebam isso quer agora. Não é incomum que os pesquisadores tirem conclusões sobre os dados que estão coletando antes mesmo de terem coletado as informações.
7. O tempo é sempre um problema com um estudo longitudinal.
Os pesquisadores que estão iniciando um estudo longitudinal podem não ver os resultados que seu estudo pode gerar. Alguns estudos levam vários anos para serem concluídos. Um estudo, relatado pela Harvard Gazette, analisa um estudo longitudinal que fará 80 anos em 2018. Os cientistas começaram a rastrear a saúde de 268 alunos do segundo ano de Harvard em 1938 e, em 2017, 19 deles ainda estavam vivos. As informações coletadas neste estudo são importantes, mas levou quase um século para os resultados serem conclusivos. À medida que mais dados são coletados, mais tempo e recursos devem ser usados para revisar os dados e procurar relacionamentos também.
8. Os participantes do estudo podem não fornecer informações autênticas.
Os estudos longitudinais envolvem os mesmos participantes por um longo período de tempo. O que acontece com eles pode afetar os dados coletados. Também pode influenciar como os dados futuros serão coletados. Tudo isso é baseado na suposição de trabalho de que o indivíduo envolvido é honesto e franco com o investigador. Algumas pessoas podem parar de participar completamente. A menos que haja políticas e procedimentos em vigor que possam ajudar a prevenir esses resultados, a validade do estudo pode ser questionada antes mesmo de todos os dados serem coletados.
9. O financiamento é um grande desafio para estudos longitudinais.
Os custos de um estudo longitudinal não precisam ser proibitivos, mas existem fatores e influências que podem dificultar a justificativa do gasto. Fora do custo real da pesquisa, muitos estudos desse tipo devem orçamentar incentivos ou recompensas para encorajar os sujeitos a continuar sua participação. Então, uma vez que os participantes são essencialmente compensados pelo fornecimento de dados, os pesquisadores devem garantir que a informação é válida porque sempre haverá críticos que questionam sua validade. Alguns veem a compensação dos participantes como uma forma de suborno.
10. Imprecisões são comuns na análise dos dados coletados por esse tipo de estudo.
Os estudos longitudinais costumam ver imprecisões durante a análise dos dados coletados. Essas imprecisões geralmente surgem quando os testes de hipóteses são aplicados aos dados coletados, assim como fariam com outros tipos de pesquisa, como um estudo transversal. Quando isso ocorre com um estudo longitudinal, os dados disponíveis muitas vezes são subutilizados, aumentando as chances de erro estatístico.
11. A variável em estudo pode desaparecer com o tempo.
Mesmo com o melhor processo de planejamento implementado, as políticas e procedimentos não podem evitar o fato de que uma variável estudada pode desaparecer do grupo populacional do estudo. Se tal evento ocorresse, o tempo e o dinheiro investidos no estudo de pesquisa seriam perdidos porque nenhuma conclusão válida poderia ser tirada dos dados coletados.
As vantagens e desvantagens dos estudos longitudinais nos direcionam para os padrões e relacionamentos únicos da vida. Os dados coletados são autênticos e previsíveis, permitindo aos pesquisadores tirar conclusões de suas descobertas. No entanto, para que esse tipo de estudo funcione adequadamente, deve haver procedimentos em vigor desde o início para eliminar vieses, dados imprecisos e outras influências negativas.
Em troca, os dados coletados têm o potencial de alterar nossas perspectivas em vários campos.